La Sociedade Portuguesa de Estatística (SPE) junto con la SGAPEIO organizan la siguiente sesión paralela especial de Biometría.

• Dr. Javier ROCA PARDIÑAS. Dpto. de Estadística e Investigación Operativa, Universidade de Vigo. "Regiones de referencia condicionales basadas en modelos de localización y escala: Aplicación a marcadores glicémicos".
• Dr. Tiago MARQUES. Centre for Research into Ecological & Environmental Modelling. University of St Andrews. "Estimating sperm whale acoustic cue rates from tags without acoustic data".
• Dra. Vanda INACIO DE CARVALHO. School of Mathematics, University of Edinburgh. "Bayesian nonparametric inference for the overlap coefficient: with an application to disease diagnosis".

Dr. Javier ROCA PARDIÑAS Dpto. de Estadística e Investigación Operativa, Universidade de Vigo.

Profesor Titular del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la UVigo. Es coordinador del Máster (Inter Universitario) en Técnicas Estadísticas en la UVigo (desde 2017), investigador adscrito a ITMATI desde 2014 y miembro del consejo ejecutivo de la Sociedad Gallega para la Promoción de la Estadística e Investigación Operativa (SGAPEIO) desde 2013. Ha participado como investigador en 6 proyectos competitivos del plan Nacional (Ministerio de Economía y Competitividad), y en 10 proyectos autonómicos (Xunta de Galicia). Además, tiene una amplia trayectoria en la transferencia de conocimiento habiendo sido investigador principal de numerosos contratos con empresas. Su investigación se centra en el campo de la regresión no paramétrica multivariante y técnicas de remuestreo bootstrap, con especial énfasis en modelos aditivos generalizados (GAM). Experto en estadística computacional, cuenta con importantes contribuciones a los modelos de predicción semiparamétricos. Su labor investigadora generó más de 60 publicaciones en revistas de impacto en áreas como estadística, informática, medio ambiente, biomedicina e ingeniería entre otras. Destaca su experiencia en el campo de la bioestadística, con numerosos trabajos publicados en prestigiosas revistas: Journal of Epidemiology and Community Health, IEEE Transactions on Information Technology in BioMedicine, European Journal of Neuroscience, Statistics in Medicine, Statistical Methods in Medical Research, Journal of Statistical Sofware.

Dr. Tiago MARQUES Centre for Research into Ecological & Environmental Modelling. University of St Andrews.

Investigador senior en la University of St Andrews (UStA), trabaja en estadística ecológica, concretamente en la estimación de la abundancia de animales y en la modelización del movimiento animal, centrándose actualmente en los datos acústicos pasivos. Es Profesor invitado en el Department of Animal Biology, Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa (FCUL), miembro de la junta directiva de la Sociedad Portuguesa de Estadística (SPE) y subdirector del Centro de Estadística y Aplicaciones (CEAUL). Ha participado como consultor en varios proyectos internacionales, incluyendo osos polares (Canadá, Groenlandia, EE.UU., Noruega y Rusia), ballenas (Groenlandia, Golfo de México, Bahamas y Hawai) y liebres (Irlanda), sendo responsable del diseño de las encuestas, el trabajo de campo y el análisis de datos. Su labor investigadora incluye más de 90 artículos internacionales de prestigio, 4 capítulos de libros y 1 libro sobre métodos de muestreo a distancia, entre otros. Además, cuenta con una gran cantidad de contribuciones a congresos, charlas y conferencias invitadas, charlas de divulgación científica, talleres internacionales sobre estimación de la abundancia y talleres de R. Fue revisor de más de 130 artículos, ha supervisado la realización de 5 doctorados y 9 estudiantes de maestría, y es coautor de Distance, el software estándar del sector para el análisis de muestreo de distancias.

Dra. Vanda INACIO DE CARVALHO School of Mathematics, University of Edinburgh.

Profesora de Estadística en la School of Mathematics de la University of Edinburgh desde 2016. Previamente, fue Assistant Professor en la PUC Chile (2012–2016). Obtuvo su doctorado en Estadística por la Universidade de Lisboa y un BSc en Applied Mathematics por la Universidade Nova de Lisboa. Sus principales líneas de investigación son la estadística (noparamétrica) Bayesiana, la estadística computacional, y la bioestadística, con énfasis en la evolución estadística de test médicos. Su trabajo fue publicado en algunas de las revistas punteras en su campo, como Annals of Applied Statistics, Bayesian Analysis, Biostatistics, Biometrics, Statistics in Medicine, y Statistical Science, entre otras. También es coautora del paquete de R ROCnReg, el único que integra métodos frecuentistas y Bayesianos para la estimación de curvas ROC (con y sin covariables).