Con motivo del XV Congreso Galego de Estatística e Investigación de Operacións está programado un curso, que se impartirá online en fechas previas al congreso (del 27 de septiembre al 6 de noviembre), y finalizará con una sesión presencial que tendrá lugar el sábado 6 de noviembre durante el congreso.
El objetivo principal de este curso es que las/los participantes descubran y se familiaricen con diversas
herramientas TIC con múltiples usos en el campo de la docencia de la Estadística.
El curso consta de un total de 35 horas de duración, de las cuales 32 se realizarán de forma telemática asíncrona
y 3 horas se impartirán de forma presencial durante las fechas de celebración del XV Congreso Sgapeio (si
las condiciones sanitarias no permitiesen la realización presencial de esta sesión, se preveé organizar la misma
de forma telemática síncrona).
El inicio del curso será el 13 de septiembre, desde ese día y con periodicidad semanal, estará disponible en el
aula virtual del curso el material de cada uno de los bloques. Las/os participantes tendrán a su disposición apuntes y presentaciones
que los guiarán en su aprendizaje. Al final de los mismos se detallará una tarea a realizar y entregar
en la fecha establecida (aproximadamente se preveé una tarea por semana correspondiente a cada uno de los
módulos).
Las/os participantes que quieran obtener el diploma de superación del curso, deberán de realizar correctamente
el 85 % de las tareas solicitadas y asistir además a sesión final a realizar durante el XV Congreso Sgapeio.
 | Dra. Mª Isabel BORRAJO GARCÍA
Dpto. de Estadística, Análisis Matemático y Optimización, Universidade de Santiago de Compostela. |
María Isabel Borrajo (Narón, 1989) es Profesora Ayudante Doctora en el Departamento de Estadística, Análisis Matemático y Optimización (USC) desde septiembre de 2019. Obtuvo su doctorado en Matemáticas en febrero de 2018, con la tesis titulada "Nonparametric inference on point processes with covariates", bajo la dirección de los Prof. Dres. Wenceslao González-Manteiga (USC) y María Dolores Martínez Miranda (U. de Granada). Fue Profesora Interina de Relevo en el Departamento de Estadística de la Universidad de Oviedo durante lo curso 2017/2018. Desde septiembre de 2018 fue investigadora posdoutoral en la Universidad de Lancaster (Reino Unido) hasta volver a la USC en 2019. Durante todo este período de actividad docente e investigadora, impartió cursos de Estadística con R en diversos campos, por ejemplo el curso “Simulación y remuestreo” organizado por el Citius (USC) y cursos de Estadística como Análisis Descriptiva y Inferencia Nonparamétrica” organizado por la Escuela de Doctorado Internacional de la USC. |
 | Dra. Mercedes CONDE AMBOAGE
Dpto. de Estadística, Análisis Matemático y Optimización, Universidade de Santiago de Compostela. |
Mercedes Conde Amboage (Arzúa, 1988) es Profesora Ayudante Doctora en el Departamento de Estadística, Análisis Matemático y Optimización (USC) desde septiembre de 2019. Obtuvo su doctorado en Matemáticas en abril de 2017, con la tesis titulada "Statistical Inference in Quantile Regression Models", bajo la dirección de los Prof. Dres. Wenceslao González-Manteiga (USC) y César A. Sánchez Sellero (USC). Fue Profesora Interina de Relevo en la USC a lo largo de los cursos 2017/2018 y 2018/2019. Posteriormente, trabajó cómo investigadora posdoutoral en la Katholieke Universiteit te Leuven ( KU Leuven, Bélgica) financiada con una bolsa de la Xunta de Galicia. Durante todo este período de actividad docente e investigadora, impartió cursos de formación de Estadística en diversos campos, por ejemplo el “Introducción a la Estadística con R” organizado a través del PFID de la USC, el “Introducción a R, estadística y visualización” organizado por la Escuela de Doctorado Internacional de la USC. |
 | Dona Mª José Ginzo Villamayor
Dpto. de Estadística, Análisis Matemático y Optimización, Universidade de Santiago de Compostela. |
Mª José Ginzo (A Pontenova, 1978), es Investigadora Contratada en el Departamento de Estadística, Análisis Matemático y Optimización (USC) desde el año 2008. Licenciada en Matemáticas con especialidad en Estadística e Investigación Operativa, por la USC, cursó un posgrado en Estadística en la Universidad de Puerto (Portugal), el mestrado interuniversitario en Técnicas Estadísticas (USC) y actualmente está realizando su tesis de doctorado, “Técnicas estadísticas en xeolingüística. Modelización onomástica” bajo a supervisión de la Dra. Rosa Mª Crujeiras Casais. Trabaja como Técnico Sénior de Consulting en el Servicio de Consultaría Estadística del Departamento Estadística, Análisis Matemático y Optimización (USC). Ha impartido docencia en actividades formativas en la USC la diferentes grupos de investigación así como de doctorado en el Centro Internacional de Estudios de Doctorado y Avanzados o en el Seminario de Formación e Innovación para estudiantes de Mestrado de la Facultad de Filología ( SEFORIN) y en entidades públicas y privadas como AGACA, Arcelor, Consejo de Cuentas de Galicia, Misión Biológica de Galicia (CSIC), Tecnocom, entre otros. |
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